Gemini 3.5 Pro 是什么、发布了吗、怎么用：官方说法梳理，以及现在 Gemini 里该选哪个模型

本文根据 Google 官方博客、Gemini 应用更新记录（gemini.google/release-notes）、Gemini 帮助中心《About Gemini models》和 Gemini API 模型文档整理，资料核对于 2026-10-19。官方没有宣布 3.5 Pro 已发布，本文只写官方明确说过的话，不引用传闻。图为本站整理的示意图。

适用于谁

• 搜「gemini 3.5 pro」「gemini 3.5」，想知道它是什么、发布没有的人；
• 在 Gemini 里找不到 3.5 Pro，怀疑是账号或地区问题的人；
• 想知道现在 Gemini 里到底该选哪个模型的人；
• 在 Pro、Argon 这些名字里绕晕了的人。

结论先说

1. 3.5 Pro 还没有正式发布：2026-05-19，Google 发布 Gemini 3.5 家族，只先放出了 3.5 Flash，同一篇博客说「我们正在全力开发 3.5 Pro，内部已经在用，期待下个月推出」；2026-07-21 的官方博客更新为「3.5 Pro 目前正在与合作伙伴测试，准备好后会广泛开放」。此后到 2026-10-19，Gemini 应用更新记录和 API 官方模型列表里都没有出现 3.5 Pro。所以你在 Gemini 里找不到它，不是账号或地区问题。
2. 官方最新的旗舰是 Gemini 4 Argon：2026-09-30 官方发布，2026-10-13 进入 Gemini 应用，面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。
3. 应用里的模型档位：官方帮助中心列的是 Flash-Lite、Flash、Pro、Argon 四档，具体能选哪几档取决于你的 Google AI 套餐。
4. 怎么选：日常快问快答用自动选择或 Flash；复杂问题选 Pro；订阅了 Pro 或 Ultra 的，最难的任务用 Argon。

图：本站根据 Gemini 3.5 发布博客、3.6 Flash 等发布博客、Gemini 4 Argon 博客 与 Gemini API 模型文档 整理的示意图

一、官方到底说过什么

2026-05-19，「Gemini 3.5：frontier intelligence with action」：官方介绍 Gemini 3.5 是「把前沿智能和行动结合」的新模型家族，先发布 3.5 Flash，面向 Gemini 应用和 Google 搜索 AI 模式的所有人、开发者和企业开放。文中同时说：「我们也在全力开发 3.5 Pro，它已经在内部使用，期待下个月推出。」

2026-07-21，「Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber」：官方发布了三个新模型，并写道：「除了今天的发布，Gemini 3.5 Pro 目前正在与合作伙伴测试，我们计划在准备好后尽快广泛开放。」同一篇博客还提到团队已经开始了 Gemini 4 的预训练。文末又说「期待很快发布 3.5 Pro」。

之后：官方更新记录（gemini.google/release-notes）在 2026-07-21 之后，介绍的新模型是 2026-10-13 的 Gemini 4 Argon；官方 API 文档的模型列表里，最前面是 Gemini 4 Argon，其下是 3.8 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 等，没有 3.5 Pro。

也就是说，截至 2026-10-19，官方只承诺过「会发布」，没有给出日期，也没有宣布「已发布」。搜到的各种「3.5 Pro 评测」「3.5 Pro 参数」，在官方页面里查不到依据，本文不转述。

二、现在 Gemini 应用里到底有什么模型

官方帮助中心《About Gemini models》说，Gemini 应用里的模型分为：

• Flash-Lite：快速、省成本，用于日常快问和轻量任务；
• Flash：高速且能力不错，在普通对话和任务模式之间平衡速度与响应；
• Pro：面向复杂提示、复杂编程和深入解题的高级推理模型；
• Argon：顶级智能、动态的深度推理，用于最复杂的工作流，性能最高。

各套餐能选的模型，官方给了一张表（官方注明可能随时变化）：

图：本站根据 Gemini 帮助中心：About Gemini models 整理的示意图

另外几条官方说明：

• 自动选择：开启后，Gemini 会把你的提示自动分配给最合适的模型和思考等级；没有 Google AI 套餐时，大多数提示用 Flash-Lite，需要更多推理的可能用 Flash 或 Pro；如果关掉自动选择，所有回答都用 Flash-Lite；
• 思考等级：Low（快而简洁）、Medium、High（适合复杂多步提示）；不选的话默认 Low；更高级的模型和更高的思考等级会消耗更多用量；
• 用量用完：有 Google AI 套餐、到达用量上限后，对话会继续用 Flash-Lite；
• 手动切换模型：有 Google AI 套餐时，在 gemini.google.com 点聊天框底部当前选中的模型，选想要的；带锁的高档模型需要升级到有资格的套餐；
• 工作或学校账号：模型和功能取决于 Workspace 许可。

模型怎么选，也可以看 /guides/gemini-models-flash-pro-thinking-level；用量的查看和重置见 /guides/gemini-usage-limits-check-reset；套餐区别见 /guides/gemini-plans-free-plus-pro-ultra。

三、Gemini 4 Argon：官方怎么介绍

官方 2026-09-30 的博客说，Gemini 4 Argon 是最新的前沿模型，面向复杂的长流程工作：真实软件工程、法律与金融等企业知识工作、网络安全防御；输出上限扩大到 100 万 token（此前是 6.4 万）。发布时先向「受信任的网络防御者」开放，官方说会采用分阶段方式，再逐步向开发者、企业和普通用户开放。

2026-10-13，官方更新记录和 Gemini 应用博客说，Gemini 4 Argon 已进入 Gemini 应用，面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户；同一次更新里，Gemini macOS 应用内置了 Google Antigravity，并新增了「Customize」入口、支持连接 40 多个应用。官方还说 Argon「回答更直接、少含糊，不重复，不说套话」。

如果你想在 Gemini 里用 Argon，需要订阅 Google AI Pro 或 Ultra（以官方订阅页面为准）；谷歌账号相关服务可以看本站的 /chongzhi/google-zhanghao。

四、开发者看 API 模型列表

官方 Gemini API 文档的模型列表（2026-10-19 核对）：

• Gemini 4：Gemini 4 Argon（gemini-4-argon），官方称旗舰推理模型，统一 100 万上下文窗口，长输出最多 100 万 token；
• Gemini 3 系列：3.8 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.1 Flash-Lite，以及 Nano Banana 2.1、Nano Banana 2 等图像模型；
• 没有 3.5 Pro。

调用方式和计费，见 /guides/gemini-api-key、/guides/gemini-api-python-quickstart。

常见问题

Q：3.5 Pro 什么时候发布？

官方没有给出日期，只说「准备好后会广泛开放」；本文不猜。要看最新消息，以官方博客和 Gemini 更新记录为准。

Q：我在应用里选「Pro」，是 3.5 Pro 吗？

不是。官方帮助中心没有写应用里 Pro 档对应的具体版本号；更新记录里最近一次介绍 Pro 是 2026-02-19 的 3.1 Pro。这个版本号以官方说明为准。

Q：为什么我看不到 Argon？

官方说 Argon 面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户；工作或学校账号看 Workspace 许可；没有套餐时只能用自动选择或 Flash-Lite。

Q：Gemini 3.5 Flash 还在用吗？

官方 API 文档里，3.5 Flash-Lite 仍在列，3.6 Flash 被标为「上一代 Flash」，最新的是 3.8 Flash；应用里则直接叫 Flash，官方没有标版本号。

参考资料

• Google 官方博客：Gemini 3.5: frontier intelligence with action — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/
• Google 官方博客：Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/
• Google 官方博客：Gemini 4 Argon — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
• Google 官方博客：Gemini 4 Argon comes to the Gemini app — https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/
• Gemini 更新记录 — https://gemini.google/release-notes/
• Gemini 帮助中心：About Gemini models — https://support.google.com/gemini/answer/18648722?hl=en
• Gemini API 文档：Models — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models