Ollama怎么用：安装、下载模型与常用命令（Windows / macOS / Linux）

适用于谁

• 搜「ollama怎么用」「ollama 安装」「ollama 常用命令」，想在自己电脑上跑开源大模型的人；
• 装好了但只会 ollama run，想知道其他命令是干什么的人。

本文根据 Ollama 官方文档整理，资料核对于 2026-10-11。文中的模型名（如 gemma4）沿用官方文档示例，换成你想跑的模型即可。只想跑 DeepSeek 的话，可以直接看《DeepSeek本地部署教程》。

结论先说

1. Ollama 是在本机下载和运行开源模型的工具，装完后后台常驻，命令行里用 ollama 操作，同时在 http://localhost:11434 提供本地 API。
2. 一条命令就能开始：ollama run 模型名，没下载过会自动下载，然后进入对话，输入 /bye 退出。
3. 常用命令不到十个：run、pull、ls、ps、stop、rm、create、serve。
4. 跑得快不快先看 ollama ps：PROCESSOR 一列显示 100% GPU 才是完全跑在显卡上。
5. 官方说明本地运行时不会看到你的提示词和数据；云端模型是另一回事，见文末。

步骤

1. 安装

到 ollama.com/download 下载对应系统的安装包。官方文档列出的要求：

Windows 版的程序本身至少需要 4GB 空间，模型另算。官方提醒模型体积从几十 GB 到上百 GB 不等，系统盘不够的话先看《Ollama 修改模型存储位置》。

装好后验证：

bash
ollama -v

2. 跑第一个模型

bash
ollama run gemma4

第一次会先下载模型，完成后出现 >>> 提示符，直接打字提问。几个交互技巧：

• 输入 /bye 退出对话；
• 多行输入用三个双引号包起来：先输入 """，写完再输入 """ 结束；
• 支持图片的模型，可以把图片路径写进问题里，例如 ollama run gemma4 "这张图里有什么？ /path/to/图片.png"。

模型名后面可以带标签选规格，写法是 模型名:标签，例如官方快速开始里的 gemma4:e2b。有哪些模型和标签，到 ollama.com/search 查。

3. 常用命令

ollama serve --help 可以看到所有可设置的环境变量。

4. 看模型是不是跑在显卡上

bash
ollama ps

官方文档给出的输出示例：

NAME             ID              SIZE      PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
gemma4:latest    c6eb396dbd59    9.6 GB    100% GPU     131072     2 minutes from now

PROCESSOR 一列的含义：

• 100% GPU：模型完整加载到显存；
• 100% CPU：完全在内存里跑，速度会慢很多；
• 48%/52% CPU/GPU：显存不够，一部分放在内存。出现这种情况说明模型对你的显卡来说偏大，换小一档的规格更实际。

UNTIL 是模型自动卸载的时间：默认在内存里保留 5 分钟，方便连续提问。

5. 调上下文长度

上下文长度决定模型一次能「记住」多少内容。官方文档写明，默认值按显存大小自动选：不足 24 GiB 用 4k，24–48 GiB 用 32k，48 GiB 及以上用 256k。并建议联网搜索、智能体、编程工具这类任务至少设到 64000。

两种改法：

• 桌面应用：在设置里拖动上下文长度的滑块；
• 命令行启动服务时指定：OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve。

上下文越大占用显存越多，改完用 ollama ps 看 CONTEXT 和 PROCESSOR 两列确认。

6. 升级与卸载

• 升级：macOS 和 Windows 会自动下载更新，点任务栏或菜单栏图标里的「Restart to update」生效；Linux 重新执行一次安装脚本。
• 卸载：Windows 在「添加或删除程序」里卸载。注意如果你改过模型存放位置，卸载程序不会删除那里的模型，需要手动清理。macOS 要删除的文件夹清单见官方 macOS 文档。

常见问题

Q：模型下载到哪里了？

官方 FAQ 给出的默认位置：macOS 在 ~/.ollama/models，Linux 在 /usr/share/ollama/.ollama/models，Windows 在 C:\Users\用户名\.ollama\models。

Q：Ollama 会把我的对话传回去吗？

官方 FAQ 的回答是：本地运行时看不到你的提示词和数据。使用云端模型时会处理提示词和回复以提供服务，但称不存储、不记录这些内容，也不用于训练。想完全只在本地用，可以设置环境变量 OLLAMA_NO_CLOUD=1 关闭云端功能（同时会失去云端模型和联网搜索）。

Q：没有独立显卡能用吗？

能，只是会用 CPU 和内存跑，速度慢。选参数量小的模型，见《本地大模型怎么选》。

Q：Windows 终端里进度条显示成方块？

官方说明是旧终端字体不支持进度条用到的 Unicode 字符，换一个终端字体即可，不影响下载。

Q：日志在哪里看？

Windows 在 %LOCALAPPDATA%\Ollama（server.log 是服务日志），macOS 在 ~/.ollama/logs。

Q：怎么接到 Claude Code、Codex 这类编程工具？

官方提供了 ollama launch 命令，例如 ollama launch claude，按提示选择模型即可，支持的工具列表见官方 CLI 文档。

参考资料

• Ollama 文档：Quickstart — https://docs.ollama.com/quickstart
• CLI Reference — https://docs.ollama.com/cli
• Windows — https://docs.ollama.com/windows
• macOS — https://docs.ollama.com/macos
• Linux — https://docs.ollama.com/linux
• FAQ — https://docs.ollama.com/faq
• Context length — https://docs.ollama.com/context-length