Pieces 是什么、怎么用、价格多少：给 AI 工具提供「工作长期记忆」的本地应用

本文根据 Pieces 官网定价页整理，资料核对于 2026-10-11。功能与价格以官网为准。

是什么

Pieces 是 Mesh Intelligent Technologies, Inc. 开发的工具，定价页的介绍是：在后台运行，为你的工作建立一份可搜索的记忆，并把这些上下文带进各种 AI 工具。它想解决的问题是「每次都要向 AI 重新交代背景」：上周查过的报错、昨天看过的文档、和同事讨论出的结论，AI 助手并不知道。Pieces 在本机记录你的工作轨迹，需要时让 AI 去查。

能做什么

定价页列出的功能：

• Long-Term Memory（长期记忆）：持续记录工作上下文，数据保存在设备本地。
• 时间线搜索：按时间回溯「那天我在做什么、看过什么」。
• 一键总结与回顾：生成某段时间的工作摘要。
• Pieces MCP：通过 MCP 把记忆提供给支持该协议的 AI 工具，页面点名的有 Claude、Cursor、Codex 和 Antigravity。
• 本地模型：可以使用在本机运行的模型。

怎么上手

1. 在 pieces.app 下载并安装，选择方案开始 7 天试用（需要绑定银行卡）。
2. 按引导授予所需的系统权限，让它在后台运行。
3. 正常工作一两天后，试着搜索「前天调试的那个接口报错」，或生成一份工作回顾。
4. 在常用的 AI 编程工具里添加 Pieces MCP，提问时让助手调用你的工作记忆。

具体的安装包与 MCP 配置方法以官方文档为准。

免费与付费

定价页（美元，2026-10 查询）：

新用户在任一方案上都有 7 天免费试用，需要绑卡。核对时定价页没有列出长期免费的方案。

适合谁 / 不适合谁

适合： 同时在多个项目、多个工具之间切换的开发者；经常需要回想「之前是怎么解决的」的工程师；重视数据留在本地的用户。

不适合： 对后台持续记录工作内容感到不适的人；公司电脑禁止安装此类记录工具的情况；工作内容简单、很少需要回溯上下文的用户。

注意事项

• 它会持续记录你工作过程中的大量信息，务必了解可以排除哪些应用和内容，并在处理敏感资料时暂停。
• 「保存在本地」不等于永不外传：当你让云端模型使用这些记忆时，相关片段会被发送给对应的模型服务。
• 试用需要绑卡，不打算续费的话记得在到期前取消。