Deepnote 是什么、怎么用、免费吗：带 AI 智能体的协作式 Python / SQL 数据笔记本

本文根据 Deepnote 官网定价页整理，资料核对于 2026-10-11。功能与价格以官网为准。

是什么

Deepnote 是一个基于笔记本（notebook）的云端数据平台，覆盖数据分析、数据工程和机器学习。可以把它理解成「多人实时协作版的 Jupyter」，再加上直连数据仓库、定时运行、发布成仪表盘和 AI 辅助。企业版的介绍里把它称为「供人和智能体使用的、安全且可审计的工作空间」。

能做什么

定价页列出的功能：

• Python 与 SQL 笔记本：代码块、SQL 块、文字块和图表块混排；支持导入导出 .ipynb。
• Deepnote AI：生成、修改和解释代码，以及写代码时的 AI 自动补全。
• Deepnote Agent：AI 智能体功能，Team 与 Enterprise 可用，免费档有少量次数。
• Bring your own LLM：使用自己的大模型，仅企业版。
• 数据应用与仪表盘：把笔记本发布成可交互的应用分享给他人。
• 实时协作与评论：所有方案都有；另有代码评审、历史版本恢复。
• 调度与提醒：定时运行、指标监控提醒。
• 数据工程与建模：ETL/ELT 管道、语义层（支持 LookML、dbt）、数据目录、Spark 与 Snowpark。
• 机器学习：模型训练、部署与监控，可选 GPU 机器。
• 数据源集成：PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake、Redshift、Amazon Athena、SQL Server、MongoDB、Databricks、Trino 等；文件方面有 Google Drive、Amazon S3、Google Cloud Storage，代码托管支持 GitHub 和 GitLab。

怎么上手

1. 在 deepnote.com 注册免费账号，新建一个项目。
2. 上传一个 CSV 文件，或者添加数据库连接。
3. 用 SQL 块取数，结果会成为可在 Python 块里继续处理的数据表；加一个图表块做可视化。
4. 让 Deepnote AI 根据自然语言描述写一段分析代码，逐行检查后运行。
5. 邀请同事一起编辑，或发布成数据应用。

免费与付费

定价页（美元，2026-10 查询）：

月付价格以官网为准。

适合谁 / 不适合谁

适合： 需要多人一起做分析并向业务方分享结果的数据团队；数据课程的教学与作业（免费档的协作功能够用）；想省掉本地环境配置的分析师。

不适合： 数据不允许离开内网的组织；重度依赖本地 GPU 和自定义系统环境的深度学习训练；只做一次性小分析、习惯本地 Jupyter 的个人。

注意事项

• 连接数据仓库时用只读账号，并控制谁能看到连接凭据。
• AI 生成的查询可能在大表上跑出高额费用，执行前先看一眼 SQL。
• 免费档的 AI 次数很少，主要用于体验。