azure-resource-visualizer skill 是什么、怎么安装使用:把 Azure 资源组画成 Mermaid 架构图

azure-resource-visualizer 是微软 Azure Skills 插件里的架构图技能:读取一个 Azure 资源组里的全部资源,分析网络、身份和依赖关系,生成带资源清单和 Mermaid 架构图的 Markdown 文档。

Install · 安装命令

/plugin marketplace add microsoft/azure-skills
/plugin install azure@azure-skills

以 / 开头的命令在 Claude Code 会话里输入,其余在终端里执行。Skill 可以带可执行脚本,安装前先看一遍仓库里的 SKILL.md。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
4 分钟读完
资料核对于 2026-10-11 · 依据官方文档与公开资料整理
本文根据 microsoft/azure-skills 仓库里该技能的 SKILL.md 与仓库 README 整理,资料核对于 2026-10-11。skills.sh 榜单当日显示该技能累计安装约 54.8 万次;所在仓库 microsoft/azure-skills 在 GitHub 约 1555 Star(同日数据)。技能内容会随仓库更新,以仓库为准。

这个 Skill 做什么

接手别人留下的 Azure 环境,第一件事是弄清「这些资源之间是什么关系」,门户里一个个点开看很慢。这个技能让智能体替你读一遍再画出来。description:分析 Azure 资源组,生成详细的 Mermaid 架构图,展示各个资源之间的关系;触发说法包括创建架构图、可视化 Azure 资源、分析资源组、绘制资源拓扑。

SKILL.md 规定了四步流程:

  1. 选资源组:你没指定时,列出可用的资源组和所在区域,编号让你选,等你回答后再继续。
  2. 发现与分析:查询资源组里的全部资源,逐个记录名称与类型、规格档位、区域、关键配置、网络设置(虚拟网络、子网、私有终结点)、身份与访问(托管身份、角色分配)和依赖关系;跨订阅的批量盘点用 Azure Resource Graph 查询,目录里有一份查询写法参考。
  3. 构图:把网络连接、数据流向、身份关系等画成 Mermaid 图。
  4. 写文件:按模板生成 [资源组名]-architecture.md,包含标题信息、两三段架构概述、资源清单表、完整的 Mermaid 图、关键连接与数据流说明,以及观察到的问题和建议。

后面还有质量标准、边界情况处理和 Mermaid 语法规范,目录里附了一份示例图和一份文档模板。它优先使用 Azure MCP 工具,没有相应工具时退回到 az 命令行。

怎么安装

azure-resource-visualizer 随微软的 Azure 插件一起安装,插件同时配置好 Azure MCP Server。Claude Code 里(命令来自仓库 README):

text
/plugin marketplace add microsoft/azure-skills
/plugin install azure@azure-skills

Gemini CLI 用 gemini extensions install https://github.com/microsoft/azure-skills,Codex 用 codex plugin marketplace add microsoft/azure-skills;GitHub Copilot 的装法见 README。真正操作云资源前,本机要装好 Azure CLI(az)并登录,部署类场景还要 Azure Developer CLI(azd)。

仓库整体介绍和其他安装方式,详见本站《azure-skills 是什么、怎么安装:微软官方 Azure Skills 插件(技能 + Azure MCP Server,让智能体真正操作 Azure)》。

怎么用

  • 「把资源组 rg-prod-web 画成架构图」。
  • 「我不确定有哪些资源组,先列出来让我选」。
  • 「重点标出哪些资源走私有终结点、哪些暴露在公网」。

生成的 Markdown 可以直接放进仓库的文档目录,GitHub 等平台能直接渲染其中的 Mermaid 图。

适合谁 / 局限

适合接手存量环境的工程师、写架构文档和做安全评审前想先有一张全景图的人。局限:图是按资源配置推断的关系,应用层面的调用(比如代码里写死的某个接口地址)它看不到;资源很多的资源组画出来会很拥挤,需要你要求按层或按子系统拆开;它反映的是查询那一刻的状态,环境变了要重新生成。

注意事项

  • 许可:MIT。
  • 只读操作:流程里是查询和写本地 Markdown 文件,不修改云资源;用只读权限(如读取者角色)的身份登录就够了。
  • 输出里有资源名称、网络结构等内部信息,对外分享前先脱敏。
  • 资源配置会进入模型上下文,涉及敏感环境时按公司的规定处理。

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