本文根据 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 仓库里该技能的 SKILL.md 与仓库 README 整理,资料核对于 2026-10-11。所在仓库 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 在 GitHub 约 4.8 万 Star(同日数据)。技能内容会随仓库更新,以仓库为准。
这个 Skill 做什么
用大模型写论文最大的风险不是文笔,而是它流畅地写出没有依据的话——编造的引用、数据里没有的结论。scientific-writing 的全部设计都围绕这一点。它给自己的目的定为:写出清晰的科学文字,同时不捏造证据、不掩盖不确定性;把起草、证据核验和投稿审批当作相互分开的阶段。技能写明:负有责任的人类作者掌握科学决定和最终批准权,AI 不是作者,生成文字的流畅从来不是证据。
description:起草、修改和审核科研稿件或报告,具备明确的证据溯源、报告规范覆盖、作者责任、保密控制和本地一致性检查;用于稿件各部分、参考文献、声明、图表或投稿准备,适用于科学准确性和可追溯性要紧的场合。
四条不可商量的安全规则:保密、不捏造、论断绑定证据、科学上忠实。工作流共十二步,主线是:建立本地工作区 → 选择报告规范 → 建立证据记录 → 写证据大纲 → 在不添加事实的前提下起草 → 核对方法与结果 → 核验引用和论断 → 确认作者身份与披露 → 审查声明 → 检查并批准。
目录里有三十个文件:稿件骨架、论断与证据对照表、作者信息等模板,一组离线的检查脚本,以及引用格式、图表、作者与 AI 使用政策等参考。
怎么安装
仓库 README 的安装方式是 skills CLI。这个库有一百七十多个技能,建议用 CLI 文档里的 --skill 参数只装需要的:
bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scientific-writing
也可以把整个仓库克隆到 ~/.agents/skills/scientific-agent-skills(用户级)或项目的 .agents/skills/ 下。
仓库整体介绍和其他安装方式,详见本站《Scientific Agent Skills 是什么、怎么安装使用:K-Dense 的科研 Skill 库(生信、化学、数据分析、科研写作)》。
怎么用
- 「这是我的实验结果和笔记,帮我起草方法和结果两节,每个数字都标出来源」。
- 「检查这份稿件里摘要、正文和表格的数字是否一致」。
- 「按目标期刊的要求整理作者贡献和利益冲突声明」。
适合谁 / 局限
适合研究生和科研人员写作与投稿前自查。它比「一句话生成论文」慢得多,需要你先提供真实的数据和文献;没有证据的地方它会留空并提示,而不是替你补上——这正是它的价值所在。
注意事项
- 许可:MIT。
- 工具离线、无需 API Key:技能声明自带脚本只需 Python 3.11 以上,不联网。
- 学术规范:各期刊和学校对使用 AI 辅助写作有披露要求,技能里有相关提醒,最终以投稿对象的现行政策为准;作者对全文负责。
- 未发表的数据属于保密内容,注意所用模型服务的数据条款。
0 条评论
还没有评论,来抢沙发~