receiving-code-review skill 是什么、怎么用:让智能体不再「你说得对」、先核实再改的 Superpowers Skill

receiving-code-review 是 Superpowers 处理评审意见的技能:收到反馈后先复述技术要求、核实是否成立、不清楚就问,有技术理由时要反驳;禁止「你说得太对了」式的表演性附和和盲目照改。

Install · 安装命令

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

以 / 开头的命令在 Claude Code 会话里输入,其余在终端里执行。Skill 可以带可执行脚本,安装前先看一遍仓库里的 SKILL.md。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
3 分钟读完
资料核对于 2026-10-11 · 依据官方文档与公开资料整理
本文根据 obra/superpowers 仓库里该技能的 SKILL.md 与仓库 README 整理,资料核对于 2026-10-11。skills.sh 榜单当日显示该技能累计安装约 21.0 万次;所在仓库 obra/superpowers 在 GitHub 约 29.7 万 Star(同日数据)。技能内容会随仓库更新,以仓库为准。

这个 Skill 做什么

对智能体说一句「这里是不是有问题」,它多半立刻回答「你说得完全正确!」然后开始改——哪怕你其实说错了。receiving-code-review 专治这种条件反射。description:收到代码评审反馈时、在动手实现建议之前使用,尤其是反馈不清楚或技术上可疑的时候;它要求的是技术上的严谨和核实,而不是表演式的赞同或盲目执行。

总纲是一句话:先核实再实现,先提问再假设,技术正确优先于社交上的舒服。技能直接列了「禁用回复」:「你说得太对了」「好观点」「我马上改」(在核实之前)都不许说;替代做法是复述技术要求、提出澄清问题、有理由时用技术论据反驳,或者干脆直接开始干活。

后面分情况处理:意见不清楚时,先把所有条目都弄明白再动手,不要只做看懂的那几条;意见来自你本人时可以信任,但范围不明仍要问;来自外部评审者(包括其他 AI 评审)时要逐条对照代码库核实,检查它是否了解完整背景。还有一条 YAGNI 检查:评审者建议「做得更专业」而加功能时,先确认这个功能真的有人用。发现自己反驳错了,也有规定的更正方式——陈述事实并改正,不长篇道歉。

怎么安装

receiving-code-review 是 Superpowers 插件里的一个技能,不单独发布:作者的设计是整套一起安装,由会话开始时注入的引导指令决定各技能何时触发。Claude Code 里输入(命令来自仓库 README):

text
/plugin install superpowers@claude-plugins-official

Codex 在 /plugins 里搜索 superpowers 安装;Gemini CLI 用 gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers。装好后在命令菜单里以 /superpowers:receiving-code-review 的形式出现,也会按场景自动触发。

仓库整体介绍和其他安装方式,详见本站《Superpowers 是什么、怎么安装和使用:Claude Code / Codex 最热门的 Skills 开发流程框架》。

怎么用

  • 把同事在 PR 上的评论贴给它:「这是评审意见,逐条处理」——它会先分出哪些成立、哪些需要澄清、哪些不同意及理由。
  • 「Copilot 的自动评审提了 8 条,帮我判断哪些该改」。
  • 说明里还有一节讲在 GitHub 评论线程里怎么回复。

这个技能只有一份 SKILL.md。

适合谁 / 局限

适合经常把评审意见转给智能体处理的人,以及受够了它无原则附和的人。副作用是它会变得「不那么听话」:你确实想让它照做时,需要把理由或决定说明白。它核实的依据是代码库,涉及业务决策的意见它无从判断,仍要你拍板。

注意事项

  • 许可:MIT。
  • 不执行脚本:纯行为准则;核实过程中会读代码、跑测试。
  • 它改变的是沟通方式,不保证每次反驳都对,分歧较大时让它给出可验证的证据。

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