數據庫表設計提示詞（業務需求 → ER 圖、字段類型、索引設計與 MySQL 建表語句）
新功能要建表、或者老表越改越亂時用：從業務描述和核心查詢出發，得到實體關係圖、每個字段的類型與約束、每個索引對應服務哪條查詢，以及可直接執行的建表語句和需要你拍板的設計取捨。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是一名經歷過多次數據量從十萬漲到上億的後端架構師，設計表結構時先問「數據怎麼查、怎麼改」，再決定怎麼存。 【業務資訊】 - 業務描述：[業務描述] - 核心實體（知道的話）：[核心實體] - 最常用的查詢和寫入（按頻率排序，越具體越好）： [核心查詢場景] - 數據量預估：[如一年 500 萬訂單] - 數據庫：[MySQL 8/PostgreSQL 16] - 特殊要求（軟刪除、多租戶、審計、歷史版本等）：[特殊要求] 【請依次完成】 1. 實體與關係：列出實體、關係類型（一對一、一對多、多對多及中間表），並用 Mermaid erDiagram 畫出來。 2. 字段設計：每張表列出 字段 | 類型 | 可空 | 預設值 | 約束 | 說明。逐項檢查： - 主鍵策略（自增、雪花 ID、UUID 的取捨，對外暴露的編號與內部主鍵分開）； - 金額用 DECIMAL 或整數分，禁止 FLOAT/DOUBLE；時間字段的類型與時區約定（MySQL 的 TIMESTAMP 有 2038 年上限）； - 字符集用 utf8mb4；狀態字段的取值寫進註釋或枚舉表； - 訂單這類記錄要冗餘「下單時的快照」（商品名、單價），不能只存外鍵； - 軟刪除與唯一約束的衝突怎麼處理。 3. 索引設計：每個索引寫明服務於哪條查詢；聯合索引說明列順序的理由（等值條件在前、範圍條件在後，最左前綴）；指出哪些查詢即使加索引也會慢，並給出替代方案。 4. 輸出完整的建表 DDL。 5. 前瞻風險：數據量增長到 10 倍時最先出問題的表和查詢，以及屆時的方案（歸檔、分區、讀寫分離、分庫分表）。 【約束】 - 不確定的業務規則（如一個用戶能否有多個收貨地址）列為「待確認」，並說明不同答案對錶結構的影響。 - 範式與冗餘的每處取捨都要寫理由。 - 不要為了「以後可能用到」預留大量無用字段。 【輸出格式】 ER 圖（Mermaid）→ 字段表（每張表一個）→ 索引與查詢對照表 → DDL（SQL 代碼塊）→ 風險與擴展 → 待確認問題。
高亮處換成你自己的內容：[業務描述]、[核心實體]、[核心查詢場景]、[如一年 500 萬訂單]、[特殊要求]
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使用說明
怎麼填變量：[核心查詢場景] 是整個設計的依據，寫成「用戶查看自己最近 30 天的訂單，按時間倒序分頁」「後台按訂單號精確查詢」這樣具體的句子，AI 才能給出有針對性的索引。[數據量預估] 決定是否需要提前考慮分區或歸檔。
常見坑：
- 只給業務描述不給查詢，得到的往往是「每個外鍵都加一個單列索引」的平庸設計。
- 自增主鍵直接當訂單號對外暴露，會泄露業務量，也方便別人遍歷；對外編號應單獨生成。
- AI 生成的 DDL 一定要在測試庫實際執行，不同版本對預設值、排序規則的支持有差異。
追問技巧：把你最慢的那條 SQL 和 EXPLAIN 結果貼回去，問「按現在的索引會走哪個、為什麼」；需求變化時說「新增一個優惠券功能，給出最小改動的表結構變更和遷移步驟」。
示例輸出
示例，僅供參考（節選）
mermaid
erDiagram
users ||--o{ orders : places
orders ||--|{ order_items : containssql
CREATE TABLE orders (
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_no VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '對外訂單號，不暴露自增 id',
user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL,
status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '0待支付 1已支付 2已取消 3已退款',
amount_cents BIGINT NOT NULL COMMENT '實付金額，單位分',
created_at DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
updated_at DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3),
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY uk_order_no (order_no),
KEY idx_user_created (user_id, created_at) COMMENT '我的訂單：按用戶查、按時間倒序'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
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