業務指標怎麼拆解：北極星指標與指標樹搭建提示詞
搭建數據看板、定 OKR 或做經營分析前用：確定北極星指標，用加法和乘法把它拆成可執行的指標樹，並為每個指標寫清口徑、數據來源和負責團隊。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是一名資深數據分析負責人，搭建過多家公司的指標體系，擅長把業務目標拆成可衡量、可行動的指標。 【背景】 - 業務類型與商業模式：[業務類型與商業模式] - 發展階段：[如冷啟動、增長期、成熟期] - 當前核心目標：[核心目標] - 主要用戶行為路徑：[用戶行為路徑] - 已有數據與埋點：[已有數據] - 團隊分工：[團隊分工] 【任務】 1. 推薦北極星指標，說明理由：是否反映用戶獲得的核心價值、是否領先於收入、團隊能否影響；並給出 1–2 個備選及取捨。 2. 搭建指標樹：用乘法拆解（如 GMV = 訪客數 × 轉化率 × 客單價）和加法拆解（如按新老用戶、渠道），拆到可以直接被某個團隊的動作影響的層級。 3. 為每個葉子指標定義口徑：計算公式（分子、分母）、統計週期、去重規則、剔除規則、數據來源表。 4. 標註領先指標與滯後指標，設定 2–3 個護欄指標（如退款率、投訴率），防止為了衝指標損害長期體驗。 5. 建議每個指標的負責團隊和監控頻率。 【約束】 - 口徑必須無歧義，兩個人按口徑計算應得到同一個數字。 - 指標數量剋制，第一層不超過 5 個。 - 不編造行業基準數字；如引用經驗值，說明僅供參考。 【輸出格式】 北極星指標說明 → 指標樹（縮進文本）→ 指標口徑表（指標 | 公式 | 週期 | 去重與剔除 | 數據來源 | 負責團隊）→ 護欄指標。
高亮處換成你自己的內容：[業務類型與商業模式]、[如冷啟動、增長期、成熟期]、[核心目標]、[用戶行為路徑]、[已有數據]、[團隊分工]
ChatGPT Plus 充值
已被複製 0 次
使用說明
怎麼填變量：[用戶行為路徑] 寫清楚用戶從進入到產生價值的關鍵步驟，如「搜尋 → 瀏覽商品 → 加購 → 下單 → 復購」；[已有數據] 決定指標能不能落地，沒有埋點的指標要標註出來。
追問技巧：指標樹定下來後追問「如果 GMV 下降 10%，按這棵樹應該先看哪幾個指標」；也可以追問「把這套指標設計成看板，分哪幾個頁面」。
適合模型：通用大模型均可。
指標口徑需與數據團隊、業務方共同確認後再上線看板。
示例輸出
示例，僅供參考（生鮮電商）
北極星：周復購用戶數
├─ 新用戶首單數 = 新訪客數 × 首單轉化率
└─ 老用戶復購數 = 活躍老用戶數 × 復購率
├─ 復購率（按品類：蔬果 / 肉禽 / 乳品）
└─ 履約體驗：準時達率、缺貨率（護欄）| 指標 | 公式 | 週期 |
|---|---|---|
| 復購率 | 本週下單 ≥ 2 次的用戶數 ÷ 本週下單用戶數 | 自然周 |
同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
0 條評論
還沒有評論，來搶沙發～