hv-analysis(橫縱分析法)skill 是什麼、怎麼安裝使用:讓智能體聯網做一份深度研究報告並導出 PDF

hv-analysis 是數字生命卡茲克開源的深度研究技能:用「縱軸追歷史、橫軸比同類」的橫縱分析法研究一個產品、公司、概念或技術,先並行聯網搜集資料,再寫縱向、橫向和交匯洞察三部分,最後轉成排版好的 PDF。

Get started · 上手方式

幫我安裝這個 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/hv-analysis

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
4 分鐘讀完
資料核對於 2026-10-11 · 依據官方文檔與公開資料整理
本文根據 KKKKhazix/khazix-skills 倉庫裏該技能的 SKILL.md 與倉庫 README 整理,資料核對於 2026-10-11。所在倉庫 KKKKhazix/khazix-skills 在 GitHub 約 2.1 萬 Star(同日數據)。技能內容會隨倉庫更新,以倉庫為準。

這個 Skill 做什麼

「幫我研究一下這家公司」這類請求,模型很容易給出一篇面面俱到卻沒有判斷的概述。hv-analysis 給研究定了一個固定的骨架。description(原文是中文):橫縱分析法深度研究技能,由數字生命卡茲克提出;用戶想系統性研究一個產品、公司、概念、技術或人物時使用。核心是雙軸:縱軸追蹤研究對象從誕生到當下的完整歷程,以敘事的方式呈現;橫軸在當下這個時間截面上與競品或同類做系統對比;最後把兩條軸交叉,產出洞察。簡單的名詞解釋不用它。

流程五步:

  1. 聯網收集資訊。SKILL.md 強調方法的質素完全取決於資訊,必須聯網搜尋、不能只靠已有知識。建議用子智能體並行:一個查縱向資訊(起源、創始人、關鍵事件、版本、融資、轉向),一個查橫向資訊(競品、口碑、評測、份額),複雜對象再加一個補充。來源優先級是官方一手資料優於媒體原創,優於轉載;學術類對象要求查 arXiv。之後做一次資訊充分性自檢。
  2. 縱向分析,報告的主體。
  3. 橫向分析,先判斷競品情況,再按維度對比。
  4. 橫縱交匯洞察,要求給出新的判斷。
  5. 生成 PDF:先寫成 Markdown,再用技能自帶的 scripts/md_to_pdf.py(基於 WeasyPrint)轉換。

篇幅要求不低:縱向 6000 到 15000 字,橫向 3000 到 10000 字,交匯 1500 到 3000 字,全文一萬到三萬字。還有一節寫作風格和一份質檢清單,要求「用人話寫」。

怎麼安裝

這個庫沒有安裝器,README 的做法是把技能目錄的連結直接交給智能體,讓它自己下載放好。在 Claude Code、Codex 等工具裏說:

text
幫我安裝這個 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/hv-analysis

也可以手動把倉庫裏的 hv-analysis 文件夾複製到 ~/.claude/skills/(Claude Code)或所用工具的技能目錄。

倉庫整體介紹和其他安裝方式,詳見本站《khazix-skills 是什麼、怎麼安裝使用:數字生命卡茲克的 Skill 合集(leader、neat-freak 潔癖、橫縱分析法)》。

PDF 轉換需要 Python 環境裏裝好 weasyprint 和 markdown 兩個包。

怎麼用

  • 「用橫縱分析法研究一下 Cursor」。
  • 「幫我摸清楚向量數據庫這個賽道,重點看頭部幾家的差異」。
  • 「研究一下這家公司,我下週要去面試,重點關注它最近一年的戰略變化」。

說明研究動機和關注點,報告的側重會更貼合。

適合誰 / 侷限

適合做行業研究、競品分析、投資和求職前調研的人。侷限:報告的可靠性取決於搜到的資料,時間、數字和引述要自己抽查,不能直接當作事實引用;一次研究會派多個子智能體、讀大量網頁,用量和耗時都不小;研究對象是個人時,只應基於公開資訊,並注意表述分寸。

注意事項

  • 許可:MIT。
  • 會大量聯網檢索,並在本機運行 Python 腳本生成 PDF。
  • 轉換腳本的示例命令裏作者一欄寫的是「數字生命卡茲克」,對外使用時用 --author 參數換成自己的署名。
  • 報告是 AI 整理的二手研究,引用和發佈前請核對來源。
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