full-output-enforcement skill 是什麼、怎麼安裝使用：不讓 AI 用「其餘代碼省略」糊弄你

本文根據 Leonxlnx/taste-skill 倉庫裏該技能的 SKILL.md 與倉庫 README 整理，資料核對於 2026-10-11。skills.sh 榜單當日顯示該技能累計安裝約 37.5 萬次；所在倉庫 Leonxlnx/taste-skill 在 GitHub 約 9.4 萬 Star（同日數據）。技能內容會隨倉庫更新，以倉庫為準。

這個 Skill 做什麼

讓模型輸出一個完整文件，中間卻冒出一行「// 其餘代碼不變」，或者五個組件只寫了兩個、剩下的「以此類推」——這是長輸出裏最常見的偷懶方式。full-output-enforcement（倉庫文件夾名 output-skill）專治這個。description：覆蓋大模型預設的截斷行為，強制完整生成代碼，禁止佔位寫法，並乾淨地處理因長度上限導致的分段；適用於任何要求詳盡、不刪節輸出的任務。

全文很短，只有四塊：

• 基線：把每個任務當成生產任務，不完整的輸出就是壞的輸出；要完整文件就給完整文件，要五個組件就給五個。
• 禁用寫法：代碼塊裏的 // ...、// rest of code、// TODO、單獨的省略號；正文裏的「需要的話我可以繼續」「為了簡潔」「其餘同理」；還有結構上的捷徑——要完整實現卻只給骨架、只寫開頭結尾跳過中間、用一個例子加一句描述代替重複邏輯。
• 執行過程：先數清一共要交付幾樣東西並鎖定這個數；逐個完整生成；輸出前回到原始請求核對數量。
• 長輸出處理：接近長度上限時不壓縮、不跳到結尾，寫到一個乾淨的斷點（函數、文件或小節結束）就停，並按固定格式註明進度；你說「繼續」，它從斷點原樣接上。

怎麼安裝

倉庫 README 給出的單獨安裝寫法（--skill 後面跟的是技能的安裝名，不是文件夾名；這個技能在倉庫裏的文件夾是 skills/output-skill，安裝名是 full-output-enforcement）：

bash
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "full-output-enforcement"

去掉 --skill 就是整庫安裝。不想用命令行，也可以把該文件夾裏的 SKILL.md 直接複製到項目裏，或貼進對話當作長期指令。

倉庫整體介紹和其他安裝方式，詳見本站《Taste Skill 是什麼、怎麼安裝使用：讓 AI 寫前端不再千篇一律的設計 Skill（taste-skill）》。

因為內容短，直接把 SKILL.md 貼進 ChatGPT、Claude 的自定義指令裏也能用。

怎麼用

• 「把這個 800 行的文件按新接口完整改寫一遍，不要省略任何部分」。
• 「生成全部 12 個接口的測試用例」——它會先確認數量，再逐個寫完。
• 輸出被截斷時回一句「繼續」。

適合誰 / 侷限

適合經常讓模型輸出整份文件、長文檔或批量內容的人。它解決的是「模型主動偷懶」，解決不了硬性的單次輸出上限——超長內容仍然要分幾輪；在按量計費的環境裏，完整輸出意味着更多的輸出 token。日常問答不需要它，開着反而會讓回答變囉嗦。在 Claude Code 這類能直接改文件的工具裏，用編輯操作改局部往往比整份重寫更合適。

注意事項

• 許可：MIT。
• 不帶腳本、不聯網，只是一份約束說明。
• 安裝量數字來自 skills.sh，包含整庫安裝帶來的計數。