last30days 是什麼、怎麼安裝使用：一條命令調研 Reddit / X / YouTube / HN 近 30 天討論的 Skill

本文根據 mvanhorn/last30days-skill 倉庫 README、Claude Code 官方文檔與 Claude 幫助中心整理，資料核對於 2026-10-10。支持的資訊源和所需憑據經常變動，以倉庫 README 和 CONFIGURATION.md 為準。

是什麼

last30days 是一個做「近期輿情調研」的 Skill。模型的訓練數據總比現實慢幾個月，普通搜尋又以媒體報道和網誌為主，看不到社區里正在發生的討論。這個技能的做法是：你給一個話題，它去多個平台並行檢索最近 30 天的內容，按讚好、評論、播放量這類真實互動數據打分，把講同一件事的帖子合併，最後由智能體寫成一份帶出處的簡報。

它背後是一套 Python 引擎（README 寫明需要 Python 3.12 及以上），技能負責調度引擎並做最後的綜合。README 給的典型場景包括：開會前了解對方最近在做什麼、比較幾款工具的社區口碑、出行前查近況、快速學一個新東西當前的最佳做法。

截至 2026-10-10，GitHub 顯示該倉庫約 6.4 萬 Star、5563 Fork，最近一次推送在 2026-10-09。倉庫有簡體中文 README（README.zh-CN.md）。

包含哪些 Skill

倉庫的核心是一個技能 last30days，對應命令 /last30days。它能接入的資訊源按「要不要額外配置」分三檔（依據 README 的說明）：

• 裝好就能用：Reddit（含熱門評論）、Hacker News、Polymarket、GitHub、StockTwits；
• 首次運行的設定嚮導自動安裝免費命令行工具後可用：arXiv、Techmeme；YouTube 需要本機裝有 yt-dlp；
• 需要自備憑據：X / Twitter（官方 X API 的 X_BEARER_TOKEN，或瀏覽器裏已登入 x.com 的會話，或其他服務商的 Key）、Bluesky（應用專用密碼）、TikTok / Instagram / Threads / Pinterest / LinkedIn（第三方數據服務 ScrapeCreators 的 Key）、Perplexity（Perplexity 或 OpenRouter 的 Key）、網頁搜尋（Brave Search 的 Key）。

除按話題調研外，還有幾種模式：不給話題、直接問「最近什麼在升溫」的發現模式；把結果存入本地數據庫做持續跟蹤和定期簡報；在本地已儲存的簡報裏檢索。

怎麼安裝

Claude Code（README 推薦，可隨市場自動更新）：

text
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等：

bash
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g 表示裝到用戶目錄、所有項目可用；指定工具可以加 -a，例如 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex。README 提醒同一台機器只用一種安裝方式，否則 Claude Code 裏會出現兩個 /last30days。

claude.ai 網頁版：從倉庫最新 Release 下載 last30days.skill，在 Customize → Skills 裏點「+」→ Create skill → Upload a skill 上載；需要先在 Capabilities 裏打開「Code execution and file creation」。

Claude Desktop：下載對應平台的 .mcpb 包拖進 Settings → Extensions，以 MCP 伺服器的形式運行；README 說明目前提供 macOS 和 Linux 的包，Windows 暫未支持。

怎麼用

• 直接跟話題：/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip 會給出幾款工具的對比；跟人名或公司名則彙總對方近一個月的公開動態。
• 發現模式：/last30days what's trending in AI agents?，返回按升溫速度排序的若干話題。
• 第一次運行會進入設定嚮導，按提示決定開啟哪些資訊源；不配任何 Key 也能用免費的那幾個來源。
• 想先看它會讀寫什麼再決定：在技能目錄運行 scripts/last30days.py --preflight，它只列出配置來源、瀏覽器 Cookie 使用計劃和將要寫入的文件，不實際執行調研。
• 調研結果預設儲存在 ~/Documents/Last30Days/，可用環境變量 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 或 --save-dir 改位置。

適合誰 / 不適合誰

適合：

• 內容創作者、產品經理、投資和銷售人員——需要快速掌握一個話題在社區裏的真實口碑；
• 追蹤 AI 工具動態、想讓提示詞和做法跟上社區最新經驗的開發者；
• 願意花幾分鐘配置 Key 來換取更全資訊源的人。

不適合：

• 主要關注中文平台的人——資訊源以英文社區為主，小紅書接入需要自己另行運行本地服務，屬於進階用法；
• 需要嚴謹、可引用的權威資料的場景——社區熱度不等於事實，簡報只能當線索；
• 不願意讓工具接觸瀏覽器登入態或儲存第三方密鑰的用戶。

注意事項

• 許可證：倉庫 LICENSE 為 MIT。
• 維護狀態：更新活躍，最近一次推送 2026-10-09。
• 需要哪些帳號和服務（重點）：免費來源之外，X、Bluesky、TikTok、Instagram、LinkedIn、Perplexity、Brave 等都要你自己提供 API Key、應用密碼或登入態；其中一部分是按量計費的第三方數據服務，費用和免費額度以各服務商官網為準。Key 儲存在 ~/.config/last30days/.env 或 macOS 鑰匙串，不要提交到代碼倉庫。
• 平台條款：通過瀏覽器登入態或第三方數據服務讀取社交平台內容，是否符合該平台的服務條款需要你自己判斷並承擔後果；優先使用官方 API，不要用於批量採集個人資料或騷擾他人。調研具體的人時，只使用公開資訊並注意分寸。
• 安全提醒：技能會在本機運行 Python 腳本、聯網請求多個站點、可能讀取瀏覽器 Cookie，並把結果寫入文檔目錄；首次設定還會安裝額外的命令行工具。安裝前通讀 SKILL.md 和腳本，先用 --preflight 看一遍計劃。README 稱項目不含跟蹤和統計。把簡報發佈成公開頁面的功能需要顯式開啟，預設不會發布。
• 兼容性：Claude Desktop 與 Claude Code 的密鑰分開儲存，需要各配一次。
• 簡報中的數字和引述來自抓取時的頁面，引用前請回到原帖核對。