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Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）是什麼：下載安裝、硬件要求與使用教學

Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）是最知名的開源本地 AI 繪圖介面，免費在自己電腦上運行 Stable Diffusion 模型，支持文生圖、圖生圖、局部重繪和海量擴展，需要獨立顯卡。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
5 分鐘讀完
資料核對於 2026-10-07 · 依據官方文檔與公開資料整理
本文根據 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 官方 GitHub 倉庫 README、Wiki 與發佈記錄整理，資料核對於 2026-10-07。開源項目變化快，以倉庫最新說明為準。

是什麼

Stable Diffusion WebUI 是開發者 AUTOMATIC1111 在 2022 年 8 月創建的開源項目，基於 Gradio 做了一個網頁介面，讓你在自己的電腦上運行 Stable Diffusion 系列開源圖像模型。它是 AI 繪畫早期最流行的本地工具之一，GitHub 星標超過 16 萬（2026-10 查詢），大量教學、模型站和插件都圍繞它展開。

需要說明它的現狀：從官方倉庫看，最新正式版是 2025 年 2 月的 v1.10.1，主分支自 2024 年中以後幾乎沒有新提交，項目處於事實上的維護放緩狀態，對 2025 年以後發佈的新模型支持有限。社區因此出現了 Forge 等衍生項目（lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge，同為 AGPL-3.0），基於 WebUI 1.10.1 構建，README 稱其目標是優化資源管理、加快推理並試驗新功能，Forge 自己也稱原版 WebUI「幾乎靜止」。如果你剛開始接觸本地部署，也可以對比一下節點式的 ComfyUI。

能做什麼

  • 文生圖 / 圖生圖：最基礎的 txt2img、img2img 兩種模式。
  • 局部重繪與擴圖：Inpainting 改局部、Outpainting 向外擴展畫面。
  • 高清修復與放大：Hires. fix 和 Extras 頁的放大算法。
  • 加載各類模型：切換 Checkpoint 底模，疊加 LoRA、Embedding 控制畫風和角色。
  • 擴展生態：Extensions 頁安裝 ControlNet 等插件，實現姿勢、線稿、深度控制。
  • PNG Info：讀取 WebUI 生成圖片裏儲存的提示詞和參數，方便復現。
  • 訓練與合併：內置 Embedding 訓練、Checkpoint 合併等工具。

Stable Diffusion WebUI 的 txt2img 頁面，左側是提示詞和採樣參數，右側是生成結果

圖片來源：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 官方 GitHub 倉庫 README

怎麼上手

  1. 確認硬件：官方推薦 NVIDIA 顯卡，也提供 AMD 顯卡、Intel CPU/顯卡、昇騰 NPU 的安裝說明；顯存越大能跑的模型和解像度越高。
  2. Windows 簡便安裝：按 README，從 Releases 下載 sd.webui.zip 解壓，先運行 update.bat 再運行 run.bat。
  3. 手動安裝：安裝 Python 3.10.6（README 註明更新版本的 Python 不支持其使用的 torch）和 git，克隆倉庫後運行 webui-user.bat（Linux 用 webui.sh）。
  4. 首次啟動會自動安裝依賴，完成後在瀏覽器打開命令行窗口裏顯示的本地網址。
  5. 把下載好的模型文件放入 models/Stable-diffusion 目錄，在左上角選擇模型，寫提示詞點 Generate。

可以這樣開始：a watercolor illustration of a fox in a snowy forest, soft light，負面提示詞寫 blurry, lowres。

免費與付費

軟件本身完全免費開源，許可證為 AGPL-3.0。成本主要在硬件（顯卡、電費）上；沒有顯卡的用戶，README 也列出了 Google Colab 等在線運行方案。注意：模型文件要另外下載，每個模型有自己的許可證，可否商用要看模型作者和底模的許可條款。

適合誰 / 不適合誰

適合：

  • 有 NVIDIA 獨立顯卡、想免費無限次本地出圖的愛好者。
  • 需要用 LoRA、ControlNet 精細控制角色和構圖的插畫、遊戲美術人員。
  • 重視私隱、不希望圖片上載到雲端的用戶。

不適合：

  • 沒有獨立顯卡或顯存很小的電腦。
  • 想用 2025 年後新模型的用戶，更建議看 Forge 分支或 ComfyUI。
  • 不願意折騰 Python 環境、命令行和報錯排查的新手，可先用在線平台。

注意事項

  • 項目更新放緩：遇到新模型不兼容屬於常見情況，先查 Issues 或換用活躍分支。
  • 整合包來源：網上有不少第三方整合包，並非官方發佈，請從可信渠道下載並留意安全風險。
  • 擴展與模型安全：只安裝可信擴展，模型優先選 safetensors 格式。
  • AGPL 義務：若你修改代碼並作為網絡服務對外提供，需遵守 AGPL-3.0 公開源碼的要求。
  • 不得用於生成違法、侵權或侵犯他人肖像的內容。
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