Simate团队发通用物理快系统Simate-beta，登顶RoboDojo
模型AI 评分 82/100量子位待复核
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成立仅三个月的Simate推出首款通用物理快系统Simate-beta，在RoboDojo榜单以平均Score 33.95（SR为27.96%）排名第一，参评基础模型未做专门优化。该系统主打4D物理感知与分层时序记忆，探索快系统零样本泛化能力涌现，与慢系统协同执行复杂任务。团队核心曾量产对标Tesla FSD的端到端智驾模型。公司采用AI-native研发体系，自研AutoResearch平台实现实验全流程自动化，已获MIT、清华等高校研究者内测，并完成数亿元融资。计划年底推出面向复杂任务零样本泛化的阶段性成果，相关技术将分阶段开源。
为什么值得看
以AI自动化实验驱动物理AI研发，三个月登顶榜单，为通用机器人零样本泛化提供新解法。
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