GitHub Copilot app 推出 canvases 功能构建自定义工…
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GitHub Copilot app 推出 canvases（画布扩展），提供可定制的双向交互界面，如看板、仪表盘等，用户与智能体可同步操作。用户在智能体会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、用户与智能体各自权限，智能体即自动生成界面并显示在右侧面板。界面可随后续指令持续修改调整。生成后保存为扩展，可按项目共享或仅限个人使用。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载双向交互的画布机制
传统工具往往提供固定界面让用户适应，而 canvases 将此逻辑反转，让界面围绕用户期望的工作流成型。它是一种用户与智能体共享的可定制界面，能呈现为看板、问题分流板、发布清单、仪表盘、表单或电子表格等。其核心特性在于双向性：智能体在执行任务时能更新画布内容，用户也能通过按钮、卡片和过滤器等控件进行修改，双方可同步操作，如同使用实时共享白板。
自然语言驱动的界面生成
创建画布无需手动编码或设计。用户只需开启智能体会话，输入 /create-canvas 技能并用自然语言描述期望。描述需涵盖三项要素：画布应支持的工作流、用户在界面中能执行的操作、以及智能体被允许执行的操作。智能体接收描述后，会自动构建界面并在右侧面板打开，将一段描述直接转化为可用的定制工具。
界面的迭代与复用
由于界面由描述生成，初版仅作起点，用户可不断提出修改要求，如增加列或过滤器、引入开放的拉取请求，或将整个画布转为日常清单，智能体会据此调整画布。只要工作流可描述，基本都能转化为画布。创建完成后，画布会保存为扩展供后续使用，用户可选择将其留在项目中供团队共享，或保存为仅限个人的扩展。
为什么值得看
无需手写代码即可让 AI 生成并迭代专属工作流界面，实现人机双向实时协同操作。
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