GitHub安全实验室推出LLM驱动的C/C++模糊测试全流程自动化方案
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GitHub安全实验室发布Fuzzing Taskflow，利用大语言模型代理实现C/C++项目模糊测试全流程自动化。用户仅需提供GitHub仓库地址，系统即可自主完成识别入口点、分析构建系统、编写与改进测试桩、运行AFL++、读取覆盖率、分类崩溃及生成漏洞报告等步骤，无需人工干预。该工具基于GitHub Security Lab Taskflow Agent框架构建，可通过启动代码空间并运行指定脚本对目标仓库执行测试。需注意其直接在宿主机执行LLM选定的构建命令，存在提示注入风险。
为什么值得看
将LLM引入模糊测试闭环，解决需人工维护覆盖率与编写测试桩的痛点，实现安全测试全流程无人值守。
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