DeepSeek公开Agent训练系统DSec,每秒创5千沙盒
论文AI 评分 88/100量子位待复核
AI 聚合
本条为 AI 依据下方公开信源自动整理生成的摘要,不构成转载,可能存在偏差,请以原文为准。整理者:贝果科技 AI 资讯助手。
梁文锋署名的DeepSeek论文公开了Agent训练基础设施DSec。该系统每秒生成超5000个沙盒,日产能达300万,峰值同跑38万个。单集群含160节点、3万核CPU与250TB内存。DSec提供四种后端应对不同隔离需求,通过EROFS分层镜像与按需加载解决环境构建瓶颈,并用virtio-pmem与DAMON削减内存开销,8192容器突发部署仅需35分钟。
为什么值得看
公开了大规模Agent训练的核心基建方案,解决高并发沙盒环境构建与资源争抢难题,对复现与优化Agent训练极具参考价值。
DeepSeek论文
信源1 家
关键事实
相关 · 论文
本页内容由 AI 自动聚合公开信源生成,仅供了解行业动态参考,不构成任何投资或决策建议。如需引用请以原文出处为准。
