MATCH框架提升大模型工具调用能力
论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI
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MATCH框架通过模型感知课程学习和分层门控奖励优化大模型工具调用。课程学习根据策略动态调整样本难度，分层奖励机制确保只有在工具名称正确时才评估参数。在API-Bank和BFCL V3测试中，该方法分别达到72.19%和62.87%的准确率，优于监督学习与强化学习基线，并在四种模型骨干上验证了效果。
为什么值得看
解决了工具调用强化学习中的课程错位与奖励泄漏问题，显著提升准确率。
大模型强化学习API
信源1 家
关键事实
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