论文提出校准机制防御量子纠错中的恶意AI建议

论文探讨了攻击者如何利用AI顾问影响量子纠错更新。研究发现，被动综合征记录存在歧义，导致恢复选择受阻。通过额外的校准测量，可在不确定性和漂移下支持认证的恢复更新。模拟显示，校准置信度检查能拒绝有害提案并保留有益更新。研究推导了校准时效的充分限制，并量化了保守接受所放弃的恢复改进。