论文提出零阶对齐方法 ComPO
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新研究提出了基于比较预言机的零阶对齐方法 ComPO，旨在解决直接偏好优化中的似然度置换问题。该方法不直接优化可微偏好损失，而是从偏好对中提取方向信息。实验在 Mistral、Llama、Gemma-2、Qwen3 和 Gemma-3 等模型上进行，结果显示该方法在长度控制胜率上优于现有直接对齐方法。
为什么值得看
提供了一种无需梯度计算的新对齐范式，在多个主流模型上验证了有效性。
MistralLlamaQwen对齐论文
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关键事实
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