KnowBench 提出以工作量减少评估临床 AI
论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI待复核
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Knowtex 发布 KnowBench 基准，主张用「工作量减少」（ER）作为评估临床 AI 的统一指标。ER 定义为经专家与安全审查后，临床医生接受系统生成工作产出的比例，涵盖就诊记录、诊断代码等行政任务。该基准以医生审核确认事件为基准，接受单元视为系统完成工作，修正则视为残留工作量。论文报告了文档类任务的初步测量结果：基于 13 个专科、超 100 万次签约问诊、跨度半年的生产数据，Knowtex 微调的临床基础模型在闭环反馈架构下实现了 97.99% 的综合 ER，各专科 ER 分布在 96.8% 至 98.9% 之间。
为什么值得看
提出以临床实际接受度而非相似度评估 AI，确立了可审计的行业标准。
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