DeepSeek發佈V4.1-Flash-1017模型並開放自研搜尋API
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DeepSeek上線新模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017，網頁端、APP與API三處的模型已同步切換為該版本。配套工具DeepSeek Harness更新至0.2.1版本，官方說明新模型在訓練階段針對Harness做了專項優化，目標是任務表現提升的同時，縮短任務運行時間、減少輸出消耗與token費用。若要完整獲得這套能力，Harness需升級到0.2.1-rc.1及以上版本。此外，符合條件的用戶首次登入Harness可領取6元贈金，無需充值，到賬後7天內有效，額度限量發放。
性能與成本同時改善
與上一版V4.1 Flash相比，1017版本在各項基準測試中成績普遍上升，代碼與Agent任務能力提升明顯。官方強調的重點不只是分數，而是模型性能上升的同時，任務運行時間和輸出長度被一併壓低，官方將其稱為“性能—費用的帕累托改進”。按官方說法，過去的做法是讓Agent多想、多跑、多輸出token來換取更好的結果，新模型則傾向於減少繞路和冗餘表述，直接完成任務。官方公佈的DeepSWE測試顯示，該模型在多個Agent框架下把性能與成本的邊界繼續外推，DeepSeek Harness、騰訊CodeBuddy和WorkBuddy獲得了專項優化。
自反饋訓練與任務生成
新模型背後的關鍵是一套基於自反饋的強化學習訓練方法：模型完成第一版輸出後不會停止，而是繼續檢查自己的結果，發現問題再回頭修改。官方展示的案例包括用代碼搭建可實時瀏覽、切換視角的3D場景，網頁版賽車遊戲，Godot版《傳送門2》復刻，以及橫跨史前到現代的動態3D世界。使用方式上，用戶只需說明想要什麼，規劃、寫代碼、運行、檢查和修改由模型自行推進，不再需要逐項交代功能、結構、交互與技術棧。
搜尋API的用法與計費
DeepSeek同時推出自研搜尋引擎的兩個API接口：Search負責搜尋網頁，Fetch用於讀取正文，開發者可讓Agent先按關鍵詞找資料，再把選中網頁抓取為Markdown文本交給模型分析。Search API支持限定網站、語言和發佈時間，便於縮小範圍查最新消息。計費按成功請求次數單獨結算，每千次成功請求均為5元，單次約半分錢；請求失敗、搜尋無結果或超時均不收費。目前可在DeepSeek Harness、Claude Code或Codex中調用DeepSeek API時使用，限時到11月1日免費。
為什麼值得看
模型能力提升的同時壓低耗時與token消耗，還開放了低價搜尋API，直接關係到Agent開發者的成本與選型。
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