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阿里公布大模型进展:Qwen4训练中,RSI实现零参与迭代

模型AI 评分 92/100量子位待复核
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阿里在2026云栖大会公布大模型进展。Qwen3.8-Max靠自我进化(RSI)在人类零参与下完成33轮迭代,Artificial Analysis得分提升12.5%至45分。Qwen3.8-Flash开源下代架构,训练成本降近90%,推理缓存低至每百万Tokens0.1元。Qwen4已用新架构训练,后续版本参数将扩至5到10万亿。下代视频模型也在训练中。Qwen3.8系列一月下载超5600万次,Airbnb等海外企业称其比闭源模型更优更廉。

为什么值得看

RSI实现模型零参与自迭代与芯模协同优化,下代架构大幅降本,指明超大规模与极致性价比趋势。

阿里Qwen大模型

信源1

  1. [1]量子位阿里公布全模态模型新进展,Qwen4和下代视频模型均在训练中

关键事实

  • Qwen3.8-Max通过RSI在人类零参与下持续迭代超1个月,完成33轮有效迭代,Artificial Analysis得分提升12.5%到45分。[1]

  • Qwen3.8-Flash开源下代架构,训练成本骤降近90%,推理缓存命中输入低至每百万Tokens0.1元。[1]

  • 基于下一代架构的Qwen4已投入训练,未来Qwen4.5、Qwen5等模型参数将扩展至5到10万亿。[1]

  • 下一代视频模型正在训练中,拥有更强的生成力、控制力和理解力。[1]

  • Qwen3.8系列开源一个月下载超5600万次,衍生模型超1900个,Airbnb等企业称其成本不到闭源模型8%。[1]

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