研究揭示多智能体系统模型选择策略
论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI待复核
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论文评估了多智能体系统中8种模型选择策略，发现扩大候选模型池往往导致性能低于最佳基座模型。在单一模型家族内进行候选选择是优于独立模型的策略。向异构多智能体系统随意添加模型会引入不稳定性。
为什么值得看
揭示了多智能体系统设计中模型选择的误区，指出了盲目增加模型数量的风险。
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