新方法提出多目标回归保序预测

针对多目标回归中联合预测区域难以保证覆盖率的难题，研究者提出了 Scaling-Score 保序预测方法。该方案模型无关，仅需组件级绝对残差，且使用单一校准集。它能输出四种嵌套结果，包括具有有效联合覆盖率的外矩形及内矩形。实验显示，该方法在 29 个真实数据集上验证了有效覆盖率，且在输出维度较高时，其体积表现优于基线方法。