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GPT-5.6 Luna 与 GPT-6 Astra 代码评审成本对比

模型AI 评分 65/100Hacker News:AI 热帖待复核
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测试对比了 GPT-5.6 Luna 与 GPT-6 Astra 在 50 个代码拉取请求中的表现。Luna 输入定价为每百万 token 0.20 美元,输出为 1.20 美元,总成本 0.20 美元;Astra 输入 10 美元,输出 50 美元,总成本 5.66 美元。Luna 发现 69 个经核实的漏洞,Astra 发现 92 个。Luna 在 93 个发现中有 24 个未通过验证,Astra 在 96 个中仅 4 个未通过。Luna 漏掉了 24 个安全漏洞中的 9 个,而 Astra 找到了 19 个。

为什么值得看

展示了低成本模型在代码评审中的性价比与安全短板。

GPT安全定价

信源1

  1. [1]Hacker News:AI 热帖线索来自 AIHOTGPT-5.6 Luna 对比 GPT-6 Astra:$1.20 的模型做代码评审够用吗

关键事实

  • Luna 输入定价 0.20 美元/百万 token,输出 1.20 美元/百万 token。[1]

  • Luna 总成本 0.20 美元,Astra 总成本 5.66 美元。[1]

  • Luna 发现 69 个经核实的漏洞,Astra 发现 92 个。[1]

  • Luna 在 93 个发现中有 24 个未通过验证,Astra 在 96 个中仅 4 个未通过。[1]

  • Luna 找到了 24 个安全漏洞中的 9 个,Astra 找到了 19 个。[1]

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