研究称基础模型内容审核性能超 Bluesky 系统
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研究团队构建了包含 4000 条 Bluesky 平台真实帖子的 ModerationBench 基准，对比了指令驱动与示例驱动两种视觉语言模型引导范式。实验显示，基础模型在随机帖子上的 F1 分数达到 0.60，接近 Bluesky 现有审核系统 0.22 分数的三倍，且两种范式均能达到相近的峰值效果。
为什么值得看
基础模型在内容审核任务中展现出超越现有系统的潜力，为规模化、可适应的政策落地提供了新路径。
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关键事实
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