论文提出 FGPO 优化基因组工具选择
论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI待复核
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针对基因组推理场景，现有强化学习方法在工具子集空间可枚举时存在结构不匹配问题。论文提出 FGPO 算法，通过评分所有工具子集并预计算奖励表，优化精确的动作期望。在五个推理器和三个基准测试中，FGPO 在全部 15 个设置下均优于 GRPO，平均提升 6.75 点，最高达 14.20 点，并将每题调用工具数从 2.36 降至 1.40。
为什么值得看
提出针对特定科学场景的精确策略优化方法，显著提升效率与性能。
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