AI 圈大事记

创业公司布局具身ICL,上下文成新赛道

模型AI 评分 78/100量子位待复核
AI 摘要

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具身智能领域出现In-Context Learning新路径,Skild AI发布S1模型,通过观看10分钟任务演示视频完成新任务;Generalist AI推出GEN-1.5,支持单次学习。测试显示,随着数据规模增加,视频Prompt效果超越语言Prompt,未见任务表现提升约7倍。可可矩阵等创业公司押注这一技术方向,试图将ICL前置到预训练阶段。

为什么值得看

具身ICL可能解决机器人泛化难题,为具身智能提供新Scaling路径

微调

信源1

  1. [1]量子位具身ICL来了创业玩家!上下文成Scaling新赛道

关键事实

  • Skild AI发布机器人基础模型S1,能通过观看10分钟任务演示视频完成新任务[1]

  • Generalist AI发布GEN-1.5,支持单次学习新任务,无需梯度更新或微调[1]

  • 测试表明,加入视频context后,模型在未见任务上表现提升约7倍[1]

  • 可可矩阵成立于2026年4月,致力于将In-Context Learning作为具身智能底层范式[1]

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